Индустриален IoT и автоматизация на горивни станции

GNXSoft е специализиран в свързването на физическа инфраструктура. бензиноколонки, автоматични нивомерни системи, екологични сензори и индустриални контролери. към централизирани дигитални платформи. Ние изграждаме мидълуер слоя, който трансформира суровите данни от устройствата в оперативна информация в реално време.

Управление на горивни станции

Нашата платформа за автоматизация на бензиностанции осигурява пълен контрол на колонките и управление на мокрите запаси за единични станции и национални вериги. Интегрираме се с всички основни производители на оборудване и протоколи, използвани в България и Европа.

Контрол на колонки (Forecourt Control)

  • Интеграция с колонки от различни производители. Директна комуникация с колонки Tokheim, Gilbarco, Wayne, Hectronic и Nuovo Pignone чрез IFSF, DART и собствени протоколи. Един унифициран интерфейс независимо от хардуера.
  • Автоматични нивомерни системи (ATG). Интеграция с Veeder Root TLS4, OPW SiteSentinel и Hectronic сонди за мониторинг на нивото на горивото в реално време, детекция на вода и сигнали за течове.
  • Самообслужване и безоператорна работа. 24/7 работа без оператор с терминали за плащане на открито, дистанционна авторизация и автоматизирани протоколи за безопасност.
  • Управление на цени. Централизиран контрол на цените на горивата за всички станции с планирани промени, интеграция за мониторинг на конкуренцията и оптимизация на маржовете.
  • Програми за лоялност и флотни карти. Интеграция с платформи за лоялност, системи за флотни карти и двигатели за отстъпки за задържане на клиенти и B2B доставки на гориво.

Управление на мокри запаси (Wet Stock Management)

  • Проследяване на запасите в реално време. Непрекъснат мониторинг на нивата на горивото с детекция на отклонения между раздадени обеми, доставки и показания на резервоарите.
  • Сверка на доставки. Автоматично съпоставяне на доставки от автоцистерни с поръчки за покупка с температурно компенсирани изчисления на обемите.
  • Предотвратяване на загуби. Статистически анализ за откриване на течове, кражби, отклонения в измервателните уреди и загуби от изпарение с конфигурируеми прагове за аларми.
  • Регулаторно отчитане. Автоматизирани доклади за екологично съответствие, дневници за движение на горива и митническа/акцизна документация за българските и европейските органи.

Индустриална IoT платформа

Отвъд горивните станции, нашата IoT платформа обслужва всяка индустрия с разпределени физически устройства, изискващи централизиран мониторинг и управление.

Основни възможности

  • Нормализация на протоколи. Поддръжка на IFSF, Modbus RTU/TCP, OPC UA, MQTT, BACnet, RS 485/RS 232 и собствени протоколи. Всяко устройство говори на един език към централните системи.
  • Управление на устройства. Дистанционна конфигурация, обновяване на фърмуер, мониторинг на здравето и диагностика за хиляди разпределени устройства от едно табло за управление.
  • Телеметрия в реално време. Заснемане на данни под секунда с времеви серии за съхранение (TimescaleDB), оптимизирани за високообемни сензорни данни. Исторически анализ и откриване на тенденции.
  • Edge Computing. Обработващи възли на място, поддържащи пълноценна работа при мрежови прекъсвания, с автоматична синхронизация при възстановяване на връзката.
  • Оперативни табла за управление. Командни центрове с жив статус на устройства, потоци от данни, управление на аларми и проследяване на KPI за цялата мрежа.

Технологичен стек

Python/Django бекенд с високопропускливо опашково съобщаване (RabbitMQ, MQTT). TimescaleDB за времеви серии. Redis за кеширане и управление на състоянието в реално време. React базирани табла с WebSocket връзки. Docker/Kubernetes за внедряване в облачни и локални среди.

Доказани резултати

  • 200+ разпределени горивни станции свързани към централизиран мониторинг
  • 99.97% процент на заснемане на данни от всички интегрирани устройства
  • Разлика в горивните запаси намалена от 1.2% до под 0.15%
  • Регулаторното отчитане автоматизирано от 3 дни до реално време
  • Престоят на колонките намален с 40% чрез предиктивна поддръжка